Notice bibliographique
Résumé
This book provides comprehensive insights on existing technologies and up-to-date advances in the field of waste management and treatment using algal-based technologies via different approaches and systems.Coverage includes: Process fundamentals of algae-based wastewater treatment, including metabolic modelling, algal species for resource recovery and algae/bacteria interactions.Critical insights on the status, major challenges and modern engineering solutions in microalgae-related wastewater treatment processes.Case studies for coculturing microalgae with methanotrophs for enhanced nutrient recovery from wastewater.Advanced ways for valorisation of algae-based processes by integrating them with other technologies such as anaerobic digestion, biogas upgradation and bioelectrochemical systems.Up-to-date information on modern biotechnological approaches for deriving value-added bioproducts and biopolymers from microalgae, including biofuels, pigments and nutraceuticals.This is an essential textbook for both undergraduate and graduate students pursuing degrees in environmental sciences, technologies, or engineering. Additionally, the book is equally useful for a broad audience, including researchers, engineers, and policy makers interested in the field of algal systems for waste and wastewater management. The book is also tailored to be used as an advanced manual for practitioners and consultancies working in the field of wastewater treatment and resource recovery.ISBN 9781789063530 (paperback)ISBN 9781789063547 (eBook)ISBN 9781789063554 (ePub)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».