What are effective strategies to respond to the psychological impacts of working on the frontlines of a public health emergency?
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic has disrupted the healthcare and public health sectors. The impact of working on the frontlines as a healthcare or public health professional has been well documented. Healthcare organizations must support the psychological and mental health of those responding to future public health emergencies. Objective: This systematic review aims to identify effective interventions to support healthcare workers' mental health and wellbeing during and following a public health emergency. Methods: Eight scientific databases were searched from inception to 1 November 2022. Studies that described strategies to address the psychological impacts experienced by those responding to a public health emergency (i.e., a pandemic, epidemic, natural disaster, or mass casualty event) were eligible for inclusion. No limitations were placed based on study design, language, publication status, or publication date. Two reviewers independently screened studies, extracted data, and assessed methodological quality using the Joanna Briggs Institute critical appraisal tools. Discrepancies were resolved through discussion and a third reviewer when needed. Results were synthesized narratively due to the heterogeneity of populations and interventions. Outcomes were displayed graphically using harvest plots. Results: A total of 20,018 records were screened, with 36 unique studies included in the review, 15 randomized controlled trials, and 21 quasi-experimental studies. Results indicate that psychotherapy, psychoeducation, and mind-body interventions may reduce symptoms of anxiety, burnout, depression, and Post Traumatic Stress Disorder, with the lowest risk of bias found among psychotherapy interventions. Psychoeducation appears most promising to increase resilience, with mind-body interventions having the most substantial evidence for increases in quality of life. Few organizational interventions were identified, with highly heterogeneous components. Conclusion: : https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=203810, identifier #CRD42020203810 (PROSPERO).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».