Prevalence of Amyloid Pathology in Primary Progressive Aphasia Variants: A Systematic Review and Meta-Analysis (P2.235)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Estimate the prevalence of amyloid pathology in variants of primary progressive aphasia (PPA) through a meta-analysis of published studies Background: PPA is a clinical syndrome characterized by progressive loss of language function in the setting of focal degeneration in the language-dominant hemisphere. Since the 2011 Gorno-Tempini criteria, PPA is classified into logopenic (lvPPA), non-fluent (nfvPPA) and semantic (svPPA) variants. NfvPPA and svPPA are generally considered part of the frontotemporal dementia (FTD) spectrum, whereas lvPPA is frequently referred to as an atypical variant of Alzheimer’s disease (AD). Yet, no accurate prevalence estimates of amyloid pathology in these PPA variants are available. Methods: The PubMed electronic database was searched for studies including neuropathological and/or biomarker (cerebrospinal fluid (CSF) analysis or amyloid imaging) measures of amyloid pathology in PPA subtypes. We adopted the center-specific thresholds for amyloid-positivity, and studies presenting duplicate patients or amyloid-positive cases only were excluded. We included 23 studies encompassing 569 PPA cases (275 lvPPA, 155 nfvPPA, 139 svPPA) in this meta-analysis. We are currently collecting individual-patient data from many centers worldwide to provide prevalence estimates of amyloid-positivity adjusted for age and ApoEe4 status. Results: When pooling data from all 23 studies, the estimated prevalence of amyloid pathology was 81[percnt] for lvPPA, 24[percnt] for nfvPPA and 14[percnt] for svPPA. Neuropathology studies consistently reported lower prevalence of amyloid pathology in lvPPA (59[percnt]) than studies using CSF (82[percnt]) or amyloid imaging (87[percnt]). Most neuropathology studies (6/8 studies, 106/165 patients) were published before the 2011 Gorno-Tempini criteria, when lvPPA was not yet well defined. Conclusions: This meta-analysis supports the notion that the majority of patients with an lvPPA phenotype harbor amyloid pathology, while semantic and non-fluent variants of PPA are most likely associated with non-AD pathology. This indicates that the proposed classification scheme for PPA helps predicting the underlying pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».