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Enregistrement W4389442687 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.p3.104

Patients Who Switched from SC IFNB-1a to Alemtuzumab in the CARE-MS I Extension Study Show Durable Improvements in Clinical Outcomes (P3.104)

2016· article· en· W4389442687 sur OpenAlexaff
Hans‐Peter Hartung, Douglas L. Arnold, Jeffrey Cohen, Alasdair Coles, Edward Fox, Eva Havrdová, Krzysztof Selmaj, David Margolin, Linda Kasten, D. A. S. Compston

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensMcGill UniversityNeuroRx Research (Canada)Montreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlemtuzumabExtension (predicate logic)MedicineInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Examine clinical efficacy and safety of alemtuzumab over 3 years after switching from SC IFNB-1a in the CARE-MS I extension study (NCT00930553). BACKGROUND: In CARE-MS I (NCT00530348), treatment-naive patients with active relapsing-remitting MS demonstrated significantly reduced annualized relapse rate (ARR) with alemtuzumab versus SC IFNB-1a over 2 years. Efficacy in core study alemtuzumab-treated patients was durable through 5 years, with no additional treatment for most patients for 4 years. DESIGN/METHODS: Patients treated with SC IFNB-1a in 2-year core study discontinued treatment and received 2 alemtuzumab courses at Months 0 and 12 of extension, then as-needed retreatment for relapse or radiological activity. No evidence of disease activity (NEDA): absence of clinical disease activity (CDA; relapses and 6-month confirmed disability progression [≥1-point Expanded Disability Status Scale (EDSS) increase]) and new gadolinium-enhancing T1 and new/enlarging T2 lesions. RESULTS: Extension study enrolled 144 (83[percnt]) core study SC IFNB-1a-treated patients; 81[percnt] received no alemtuzumab retreatment since Month 12 after switching. ARR decreased after switching by 72[percnt] in Years 0-3 (0.11) versus core study (0.39). In Years 0-3 after switching, 86[percnt] of patients were free from 6-month confirmed disability progression, 81[percnt] had stable or improved EDSS, 18[percnt] achieved 6-month sustained reduction in disability (≥1-point EDSS decrease), and 66[percnt] had no evidence of CDA. NEDA was achieved by 70[percnt], 72[percnt], and 59[percnt] of patients in Years 1, 2, and 3, respectively, and 38[percnt] over Years 1-3 after switching. Safety profile 3 years after switching was consistent with core study alemtuzumab arm. CONCLUSIONS: Durable efficacy with low retreatment rates through 3 years after switching to alemtuzumab supports sustained effects on disease activity, as also demonstrated in core study alemtuzumab-treated patients during extension. Safety after switching was consistent with previously reported alemtuzumab experience. STUDY SUPPORTED BY: Genzyme, a Sanofi company, and Bayer Healthcare Pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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