Examining Associations Between Distress Tolerance, Perceived COVID-19 Threat, and Psychological Outcomes: The Moderating Role of Social Support
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has caused significant psychological distress worldwide. It is important to enhance our understanding of the interpersonal and intrapersonal processes that can be addressed to promote psychological well-being after experiencing an adverse event like a pandemic. Therefore, to understand the direct and indirect associations between distress tolerance and diverse psychological outcomes following the onset of the COVID-19 pandemic, we examined whether perceived COVID-19 threat mediates the association between distress tolerance and several psychological outcomes (i.e., psychological well-being, depression, anxiety, and stress). We also investigated whether social support moderates the indirect associations between distress tolerance and these psychological outcomes. We collected online survey data between April and July 2020 from individuals living in Canada (N = 139). Moderated mediation analyses indicated higher distress tolerance was associated with lower perceived COVID-19 threat which in turn was associated with higher psychological well-being, and lower depression and stress. Additionally, social support satisfaction enhanced the indirect association between distress tolerance and psychological well-being. Our findings may inform the design of interventions that promote psychological well-being after the onset of an adversity like the COVID-19 pandemic by presenting distress tolerance, perceived threat, and social support as targets for intervention. Future research should investigate the moderating role of different types of social support on the association between distress tolerance and psychological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».