Complications and Burden of 2-Stage Tissue Expander to Implant-Based Reconstructive Surgery: A Single-Center Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Two-stage reconstruction with a tissue expander/implant (TE/I) technique remains the most common breast reconstructive approach following mastectomy. This study analyzes the post-operative complications and burden associated with 2-stage TE/I reconstruction independent of acellular dermal matrix (ADM). Methods: A retrospective chart review identified patients that underwent 2-stage, reconstruction with TE/I without ADM. Demographics, implant characteristics, tissue expansion information, and complications were recorded. Patients were followed for 3 months post-implant exchange. Logistic regression analysis was used to determine which variables were predictors for complications. Results: Ninety-one TE/I reconstructions without ADM were performed in 55 patients. The incidence of complications was 45% (n = 25). Mean complications per patient was 0.84 ± 1.2, with the most common being infection with the TE (n = 15, 24.2%). Mean number of fill appointments was 3.6 ± 1.7 (range: 1-8). Univariate linear regression showed for every increase in BMI, there was a 14.8 cc increase in implant volume, on average ( P < .001). Multivariable logistic regression model identified radiation history ( P = .036) and increasing BMI ( P = .049) as significant predictors for complications. Conclusion: Infection remains to be the leading cause of short-term complications in TE/I breast reconstruction patients. BMI and radiation are significant predictors. Larger, multicenter observational study data may elicit nuanced variation among different population demographics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».