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Enregistrement W4389445798 · doi:10.53759/9852/jrs202301002

The Development of a Design Theory for Web Based Information Systems

2023· article· en· W4389445798 sur OpenAlexaff
Jain Emadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Robotics Spectrum · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBig Data and Business Intelligence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBlueprintInformation systemNoveltyThe InternetKnowledge managementData scienceManagement scienceWorld Wide WebEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a common assumption among individuals that the complexity involved in developing novel systems utilizing Web technologies implies that Information Systems (IS) that are Web-based must possess fundamental and significant distinctions from conventional IS. This study raises skepticism regarding the veracity of this claim. The literature pertaining to academic research, manuals, and sales material frequently espouses optimistic claims regarding the capabilities of e-commerce and e-business technologies and applications, often grounded in the assumption of novelty associated with the Internet. The objective of the research is to establish a systematic classification system for information systems theory based on its efficacy in addressing four fundamental objectives: analysis, explanation, prescription, and prediction. This study utilized both experimental and descriptive qualitative methodologies. Subsequent to the analysis phase in the system development cycle of information technology, the design phase ensues. The results indicate that the evolution of an information technology system can be delineated by its phases of requirement specification, design planning, and execution. The manifestation of this phenomenon is observed through the development of a strategic blueprint, the production of a visual representation or draft, or the organization of multiple components into a functional entirety. In conclusion, it is imperative for information systems to give priority to both the user and the integration of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0030,019
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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