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Enregistrement W4389446551 · doi:10.1212/wnl.94.15_supplement.4692

Reliability of EEG Reactivity in the Assessment of Comatose Patients Under Standardized Protocol (4692)

2020· article· en· W4389446551 sur OpenAlexaff
Derek Debicki, Mashael Al Khateeb, Loretta Norton, Teneille Gofton

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTechnology and Human Factors in Education and Health
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)ElectroencephalographyProtocol (science)MedicineReliability engineeringAudiologyPsychiatryEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To test the use of a standardized protocol for introducing afferent stimuli during electroencephalography (EEG) testing in critically ill comatose patients in the intensive care unit (ICU). Background: EEG provides clinical information about the state of comatose patients through the analysis of background rhythms and epileptiform discharges. This can also provide prognostic information, which can be augmented with the introduction of afferent stimuli and an analysis of changes in background rhythms associated with those stimuli. However, reactivity testing is not standardized and, thus, is often done non-uniformly between and within institutions. Design/Methods: A standardized reactivity protocol was implemented at London Health Sciences Centre. Specific stimuli (calling name, clap, nasal tickle, central pain, and central stimulation) were introduced at specific time-points during routine clinical EEG testing on comatose patients in the ICU. In this retrospective observational study, the first 50 sequential EEGs after implementation were reviewed with REB approval by 2 electroencephalographers and compared with clinical outcome. Inter-rater reliability was assessed. Results: Approximately 62% of patients tested demonstrated reactivity to a stimulus; approximately 48% showed reactivity to the first presented stimulus (calling name). Absence of reactivity was associated with poor outcome; whereas, presence of reactivity was not related to outcome. Inter-rater reliability for the different stimuli ranged from a Kappa statistic of 0.0557 (slight) to 0.4077 (moderate) for different stimuli. Conclusions: A standardized EEG protocol for introducing afferent stimuli to comatose patients during reactivity testing is feasible to implement. Although lack of reactivity was associated with poor outcome, this may reflect a ‘self-fulfilling prophecy’. This standardized protocol is well suited for further assessment by quantitative analysis to determine whether this could improve upon what is currently a subjective test. This protocol is also suited for use with other testing strategies to advance multi-modality testing for prognosis in critically ill comatose patients. Disclosure: Dr. Debicki has received personal compensation for consulting, serving on a scientific advisory board, speaking, or other activities with Sunovion, UCB. Dr. Khateeb has nothing to disclose. Dr. Norton has nothing to disclose. Dr. Gofton has nothing to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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