Evaluation of antimicrobial, anti-inflammatory and cytotoxic effects of silver nanoparticles synthesised from <i>Cynodon dactylon</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plant mediated synthesis of metal nanoparticles (MNPs) has been considered as a reliable green technique for mitigating the involvement of toxic chemicals and which is widely used for desired applications. In the present study, a simple and environment friendly approach for the synthesis of silver nanoparticles (AgNPs) using the aqueous extract of Cynodon dactylon was proposed. The phytochemicals present in C. dactylon acted as the reducing as well as the capping agents during the nanoparticle synthesis. The aqueous extract of C. dactylon added to AgNO3 solution showed a colour change from brown to black at room temperature which confirmed the formation of AgNPs. UV-Vis spectral analysis revealed the surface plasmon resonance band of synthesised AgNPs at around 380 nm, while FT-IR spectroscopy confirmed the role of biomolecules present in the plant extract in the reduction and efficient stabilisation of AgNPs. The X-ray diffraction (XRD) patterns confirmed distinctive peaks corresponding to the crystalline planes of cubic silver. Shape and surface morphology of green AgNPs were examined by SEM. Biosynthesized AgNPs were predominantly cubical and spherical with an average particle size of 30.5 nm approximately as observed through SEM and DLS analysis respectively. The EDS analysis displayed intense signals of silver element. The stability of AgNPs was confirmed by zeta potential analysis. A negative zeta potential value of −17.1 mV indicated the stability and good dispersion of AgNPs. Antimicrobial and anti-inflammatory potentials of green synthesised AgNPs were analysed through in vitro techniques. The cytotoxic effect of green AgNPs on normal fibroblast cells (L929) was studied to analyse its effect on normal cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».