Longitudinal Study to Assess the Reliability and Predictive Validity of Ultrasound Measurements in Tracking Fetal Growth and Development Throughout Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of ultrasound in obstetrics is extremely common due to its accurate fetal imaging capabilities. By early identifying anomalies such intrauterine growth restrictions and macrosomia, ultrasonography scanning during pregnancy primarily aims to reduce the risk of obstetric problems. Fetal weight is currently estimated using morphometric formulas. They employ fundamental biometric variables. Hadlock's formula, which is used for estimation of fetal weight, has 20 percent error rate, though. Due to this particular cause, the researchers from all around world had already searching for the additional sonographic characteristics having a stronger predictive value that correlate with fetal weight. According to recent scientific studies, assessing fetal weight can benefit from using novel parameters of sonograph such measurements of the thickness of soft tissue. The fetus's body can be measured in a number of locations, including upper arm, the thigh, abdomen, and the subscapular region. Diverse measurements have varying degrees of connection with some other anthropometric & sonographic factors, including body mass & gestational age. Numerous research using novel formulas for calculating fetal weight have been produced in response to the reports. For measuring fetal weight, measurements other than those including soft tissue, including such those lean and adipose tissue or utilising 3D ultrasonography are acquired. For the purpose of sonographic pregnancy assessment, ultrasound examination of the thicknesses of subcutaneous tissue in the several body regions might evidence to become reliable indicator of the fetal weight. Keywords: Pregnancy, postpartum hypoglycaemia, foetus, Intra-uterine, pregnancy ultrasound
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».