What Social Workers Need to Know about Muslims: An Analysis of the Contemporary Social Work Scholarship
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes peer-reviewed English-language social work scholarship on Islam and Muslims published between 2011 and 2021. Of these 127 articles, 70 journal venues are represented, and first authors are primarily American (44 percent), followed by British (15 percent) and Canadian (11 percent). A total of 70 journals published studies analyzing data related to Muslims/Islam and social work, with 46 consisting of only one publication between 2011 and 2021. A total of 13 of these journals had a SCImago Journal Rank indicator of over 0.5, and three with rankings over 1.0. The volume of publications was high in 2015 and 2020, in particular. Major themes include faith-aligned and strengths-based approaches, the importance of mosques in the lives of Muslims, the relevance of the hijab in the lives of Muslim women, and the prevalence and impact of sociopolitical stereotypes. The conclusion calls for still greater culturally respectful approaches to the profession that include Islam and Muslim individuals/communities and ensuring that ethics and practice/research continue to evolve in ways that are culturally relevant to diverse communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».