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Enregistrement W4389452783 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.46545

Pediatric Ventilator-Associated Events Before and After a Multicenter Quality Improvement Initiative

2023· article· en· W4389452783 sur OpenAlexaff
Andrew Wu, Gowri Madhavan, Kathy Deakins, Dana L Evans, Angela Hayward, Caitlin Pugh, Angela Carter Stutts, Laurie Mustin, Katherine Staubach, Patricia Sisson, Maitreya Coffey, Anne Lyren, Grace M. Lee, Sameer Gupta, Lucy Pereira-Argenziano, Gregory P. Priebe, Kevin Bullock, Lori Grassmyer, Lia Lowrie, Elizabeth H. Mack, Stacey Morgan Schlafly, Bonnie Seitz, Ryan Stecks, Laurel White

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionQuality managementEmergency medicineMechanical ventilationIntensive careIntensive care medicineNursingInternal medicineOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Pediatric ventilator-associated events (PedVAEs, defined as a sustained worsening in oxygenation after a baseline period of stability or improvement) are useful for surveillance of complications from mechanical ventilation. It is unclear whether interventions to mitigate known risk factors can reduce PedVAE rates. Objective: To assess whether adherence to 1 or more test factors in a quality improvement bundle was associated with a reduction in PedVAE rates. Design, Setting, and Participants: This multicenter quality improvement study obtained data from 2017 to 2020 for patients who were mechanically ventilated and cared for in neonatal, pediatric, and cardiac intensive care units (ICUs). These ICUs were located in 95 hospitals participating in the Children's Hospitals' Solutions for Patient Safety (SPS) network in North America. Data analyses were performed between September 2021 and April 2023. Intervention: A quality improvement bundle consisted of 3 test factors: multidisciplinary apparent cause analysis, daily discussion of extubation readiness, and daily discussion of fluid balance goals. This bundle was distributed to a subgroup of hospitals that volunteered to participate in a collaborative PedVAE prevention initiative under the SPS network guidance in July 2018. Main Outcomes and Measures: Each SPS network hospital submitted monthly PedVAE rates from January 1, 2017, to May 31, 2020, and test factor data were submitted from July 1, 2018, to May 31, 2020. Analyses focused on hospitals that reliably submitted PedVAE rate data, defined as outcomes data submission through May 31, 2020, for at least 80% of the baseline and postbaseline periods. Results: Of the 95 hospitals in the SPS network that reported PedVAE data, 21 were grouped in the Pioneer cohort and 74 in the non-Pioneer cohort. Only 12 hospitals (57%) from the 21 Pioneer hospitals and 33 (45%) from the 74 non-Pioneer hospitals were considered to be reliable reporters of outcome data. Among the 12 hospitals, the PedVAE rate decreased from 1.9 to 1.4 events per 1000 ventilator days (absolute rate difference, -0.6; 95% CI, -0.5 to -0.7; P < .001). No significant change in the PedVAE rate was seen among the 33 hospitals that reliably submitted PedVAE rates but did not implement the bundle. Of the 12 hospitals, 3 that reliably performed daily discussion of extubation readiness had a decrease in PedVAE rate from 2.6 to 1.2 events per 1000 ventilator days (absolute rate difference, -1.4; 95% CI, -1.0 to -1.7; P < .001), whereas the other 9 hospitals that did not implement this discussion did not have a decrease. Conclusions and Relevance: This study found that a multicenter quality improvement intervention targeting PedVAE risk factors was associated with a substantial reduction in the rate of PedVAEs in hospital ICUs. The findings suggest that ICU teams seeking to reduce PedVAEs incorporate daily discussion of extubation readiness during morning rounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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