MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389453006 · doi:10.1037/per0000640

The role of mindfulness and emotion regulation in dialectical behavioral therapy for borderline personality disorder.

2023· article· en· W4389453006 sur OpenAlexafffund
Philippa Hood, Michael D. Maraun, Shelley McMain, Janice R. Kuo, Alexander L. Chapman

Notice bibliographique

RevuePersonality Disorders Theory Research and Treatment · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthSimon Fraser University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDialectical behavior therapyPsychologyBorderline personality disorderMindfulnessPsychotherapistBehavioral therapyDialecticClinical psychologyPersonalityPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 27.75) with BPD who were randomly assigned to receive either 6 or 12 months of standard DBT. Primary hypotheses were that: (a) changes in mindfulness would occur before changes in emotion regulation, and (b) changes in emotion regulation would mediate the association of changes in mindfulness with changes in BPD symptoms. Results from changepoint analysis illuminated the proportion of participants for whom first changes occurred in emotion regulation (40.7%), mindfulness (32.4%), or both (26.9%). Contrary to hypotheses, five-wave, cross-lagged analyses did not indicate mediational effects of either mindfulness or emotion regulation on the association of either variable with change in BPD symptoms. Supplemental analyses, however, suggested that changes in emotion regulation mediated the inverse association of changes in mindfulness with changes in BPD symptoms. Findings highlight patterns of change in key, proposed mechanisms of change in DBT and suggest important future research directions. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePersonality Disorders Theory Research and TreatmentMême sujetPersonality Disorders and PsychopathologyTravaux en français237 207