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Enregistrement W4389453882 · doi:10.2118/218390-pa

A New Method to Reduce Shale Barrier Effect on SAGD Process: Experimental and Numerical Simulation Studies using Laboratory-Scale Model

2023· article· en· W4389453882 sur OpenAlexaff
Xiaohu Dong, Huiqing Liu, Yunfei Tian, Siyi Liu, J. Li, Liangliang Jiang, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageOil shalePetroleum engineeringSteam injectionGeologyDrainageScalingReservoir simulationGeotechnical engineeringOil sandsMaterials scienceAsphaltGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Shale barrier has been widely reported in many steam-assisted gravity drainage (SAGD) projects. For an SAGD project, the properties and distribution of shale barrier can significantly impede the vertical expansion and lateral spread of steam chamber. Currently, although some literature has discussed the shale barrier effect from different perspectives, a systematic investigation combining the scaled physical and numerical simulations is still lacking. Simultaneously, how to reduce the shale barrier effect is also challenging. In this study, aiming at the Long Lake oilsands resources, combining the methods of 3D experiment and numerical simulation, a new method based on a top horizontal injection well is proposed to reduce the impact of shale barrier on the SAGD process. First, based on a dimensionless scaling criterion of gravity-drainage process, we conducted two 3D gravity-drainage experiments (base case and improved case) to explore the effect of shale barrier and the performance of top injection well on SAGD production. During experiments, to improve the similarity between the laboratory 3D model and the field prototype, a new wellbore model and a physical simulation method of shale barrier are proposed. The location of the shale barrier is placed above the steam injection well, and the top injection well is set above the shale barrier. For an improved case, once the steam chamber front reaches the horizontal edge of the shale barrier, the top injection well can be activated as a steam injection well to replace the previous steam injection well in the SAGD well pair. From the experimental observation, the effect of the top injection well is evaluated. Subsequently, a set of numerical simulation runs are performed to match the experimental measurements. Therefore, from this laboratory-scale simulation model, the effect of shale barrier size is discussed, and the switch time of the top injection well is also optimized to maximize the recovery process. Experimental results indicate that a top injection well-based oil drainage mode can effectively unlock the heavy crude oil above shale barrier and improve the entire SAGD production. Compared with a basic SAGD case, the top injection well can increase the final oil recovery factor by about 8%. Simultaneously, through a mass conservation law, it is calculated that the unlocking angle of remaining oil reserve above the shale barrier is about 6°. The angle can be used to effectively evaluate the recoverable oil reserve after the SAGD process for the heavy oil reservoir with a shale barrier. The simulation results of our laboratory-scale numerical simulation model are in good agreement with the experimental observation. The optimized switch time of the top injection well is the end of the second lateral expansion stage. This paper proposes a new oil drainage mode that can effectively reduce the shale barrier effect on SAGD production and thus improve the recovery performance of heavy oil reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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