PTSD Symptom Severity and Overall Quality of Life Pre-and During COVID-19 Among Adults Seeking Housing Support Services
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 stay-at-home orders have had far-reaching negative consequences on mental health and quality of life (QOL). This is especially true for vulnerable populations, such as those who are unhoused, as they are more likely than the general population to have been struggling with a mental illness and poor QOL well before the pandemic. This exploratory cross-sectional study explored differences in PTSD symptom severity and overall QOL among a cohort of adults who were seeking housing support services pre-COVID-19 (n = 226 compared to a cohort of adults who were seeking housing support services during COVID-19 (n =205). All data were collected upon enrollment into a permanent supportive housing program. Participants seeking housing support services during COVID-19 compared to pre-COVID-19 were significantly more likely to report higher PTSD symptoms (t=3.14, p=0.001) and poorer QOL (=9.81, p=0.001), however differences were no longer observed at the five percent significance level once several covariates were controlled for in the analysis. Despite the lack of statistical significance at the multivariate level (which is likely a result of challenges with the data and the level of statistical significance selected and not a reflection of true differences between the cohorts), the clinical significance of the findings has implications for planning behavioral health services for unhoused individuals seeking housing support services, especially as we exit the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».