Status after Hospital Discharge: An Observational Study of the Progression of Patients’ Mental Health Symptoms Six Weeks after Hospital Discharge
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Transitioning from mental health inpatient care to community care is often a vulnerable time in the treatment process where additional risks and anxiety may arise. We collected data for this study as part of a pragmatic cluster-randomized, longitudinal approach in Alberta. As the first phase of the ongoing innovative supportive program, this paper assessed the progression of mental health symptoms in patients six weeks after hospital discharge. Factors that may contribute to the presence or absence of anxiety and depression symptoms, as well as well-being, following return to the community were investigated. This provides evidence and baseline data for future phases of the project. (2) Methods: An observational study design was adopted for this study. Data on a variety of sociodemographic and clinical factors were collected at discharge and six weeks after via REDCap. Anxiety, depression, and well-being symptoms were assessed using the Generalized Anxiety Disorder (GAD-7) questionnaire, the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), and the World Health Organization-Five Well-Being Index (WHO-5), respectively. Descriptive, chi-square, independent t-tests, and multivariate regression analyses were conducted. (3) Result: The survey was completed by 88 out of 306 participants (28.8% response rate). The chi-square/Fisher exact test and independent t-test revealed no significant change in the mental health conditions from baseline to six weeks after discharge. It was found that the only significant factor predicting symptoms six weeks after discharge from inpatient treatment was the baseline symptoms in all three logistic regression models. It was four times more likely for those who experienced anxiety and depression at baseline to experience anxiety and depression symptoms six weeks after discharge (OR = 4.27; 95% CI: 1.38–13.20) (OR = 4.04; 95% CI: 1.25–13.05). Those with poor baseline well-being were almost 12 times more likely to experience poor well-being six weeks after discharge (OR = 11.75; 95% CI: 3.21–42.99). (4) Conclusions: Study results found no significant change in mental health conditions in the short term following hospital discharge. It is essential that researchers and policymakers collaborate in order to implement effective interventions to support and maintain the mental health conditions of patients following discharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».