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Enregistrement W4389454676 · doi:10.1080/14614103.2023.2282866

Isotopic Insights into Livestock Production in Roman Italy: Diet, Seasonality, and Mobility on an Imperial Estate

2023· article· en· W4389454676 sur OpenAlexaff
Angela Trentacoste, Michael MacKinnon, Christopher Day, Petrus le Roux, Michael Buckley, Myles McCallum, Maureen Carroll

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Archaeology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSaint Mary's UniversitySt. Mary's UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilRust Family FoundationAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésHerdingAgricultureFodderLivestockGeographyIsotope analysisEconomyNatural resource economicsArchaeologyEcologyEconomicsBiologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agriculture is the most important intersection between farming communities and the natural world, with major implications for land exploitation and labour organisation. In Italy, at the heart of the Roman Empire, understanding of agriculture remains heavily dependent on ancient sources, which are unable to provide a regional or diachronic view of practices across the socio-economic spectrum. In order to gain insight into agricultural economies in Roman Italy and their social and environmental implications, this article reconstructs agro-pastoral strategies at an imperial estate in southern Italy through a multi-isotope investigation of livestock bone collagen and tooth enamel. Analysis of carbon, nitrogen, oxygen and strontium isotopes (δ13C, δ15N, δ18O, 87Sr/86Sr) are combined to evaluate animal management and mobility at Vagnari vicus and the villa of San Felice in the Basentello Valley. Results reveal taxon-specific herding strategies with the potential for significant inputs from legume forage/fodder and/or natural environments. Caprine herding did not appear to include long-distance transhumance. This analysis moves past previous text-based generalisations to provide a new and nuanced perspective on animal production in rural southern Italy and its economic and environmental implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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