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Enregistrement W4389454770 · doi:10.1016/j.jtho.2023.12.006

The International Association for the Study of Lung Cancer Lung Cancer Staging Project: Proposals for the Revisions of the T-Descriptors in the Forthcoming Ninth Edition of the TNM Classification for Lung Cancer

2023· article· en· W4389454770 sur OpenAlexfundno aff
Paul Van Schil, Hisao Asamura, Katherine K. Nishimura, Ramón Rami–Porta, Young Tae Kim, Pietro Bertoglio, Ayten Cangır, Jessica Donington, Wentao Fang, Dorothy J. Giroux, Yolande Lievens, Hui Liu, Gustavo Lyons, Shuji Sakai, William D. Travis, Paula A. Ugalde, Chi‐Fu Jeffrey Yang, Masaya Yotsukura, Frank C. Detterbeck

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalArthrex GmbHSamsungNational Institutes of HealthLilly DeutschlandShanghai Chest HospitalAIO-StudienTokyo Women's Medical UniversityPeking UniversityUniversità degli Studi di TorinoMedizinische Universität WienUniversitätsspital ZürichUniversidade de São PauloHyogo College of MedicineShanghai Jiao Tong UniversitySichuan UniversityUniversiteit GentSeoul National University HospitalGazi ÜniversitesiUniversität WienIstanbul Üniversitesi-CerrahpasaAstraZenecaInternational Association for the Study of Lung CancerUniversity of AberdeenMount Sinai Health SystemUniversity of TorontoImperial College LondonBristol-Myers SquibbUniversité LavalUniversitair Ziekenhuis AntwerpenTechnische Universität MünchenAnkara UniversitesiAix-Marseille UniversitéYork UniversityCleveland ClinicUniversidad de NavarraPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhUniversity of LeicesterUniversity of ChicagoUniversitair Ziekenhuis GentNYU Langone Medical CenterBoehringer IngelheimOhio State UniversityMassachusetts General HospitalQueen's UniversityUniversity of UlsanUniversity of Texas Southwestern Medical CenterSeoul National UniversityYale UniversityMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterEli Lilly and CompanyCelgene
Mots-clésMedicineLung cancerNinthUnivariate analysisProportional hazards modelCancerInternal medicineLungOncologyRadiologyMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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