Finding significant pathogens in blood cultures in children: Should we set the timer to 36 hours?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knowledge of time to positivity (TTP) for blood cultures is useful to assess timing of discontinuation of empiric antimicrobials for suspected bacteremia with no focus. Methods: An audit of positive blood cultures from the Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO) from November 1, 2019, to October 31, 2020, was performed to determine TTP, defined as the start of incubation to a positive signal from automated incubators. Results: Three hundred seventy-six positive blood cultures were identified from 248 patients (average age: 6.27 [SD 6.24] years). Of these, 247 isolates were speciated; 90 (36.4%) were definitive/probable (DP) pathogens (median TTP 12.75 hours) and 157 (63.6%) possible/probable (PP) contaminants (median TTP 24.08 hours). At each time point, the adjusted rate of positive blood culture was significantly higher for DP pathogens compared to PP contaminants (hazard ratio [HR] 1.80 [95% CI 1.37, 2.36]) and for children ≤27 days old compared to the oldest age group (HR 1.94 [95% CI 1.19, 3.17]). By 36 hours, the proportion of positive cultures was significantly higher in the youngest age group (≤27 days) compared with the 3-11 years old age group (91.7% [95% CI 68.6%, 97.8%] versus 58.2% [95% CI 46.91%, 68.06%]). Conclusion: Across all ages, the TTP was significantly shorter for blood cultures with DP pathogens compared to those with PP contaminants (HR 1.80 [95% CI 1.37, 2.36]). In newborns, 90% of blood cultures were positive by 36 hours supporting this re-assessment time for empiric antimicrobials. TTP was longer in children ≥12 months, possibly related to other factors such as blood culture volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».