Pyrolysis-assisted synthesis of two-dimensional graphitic carbon nitride nanosheets embedded with transition metal oxide (Ni or Fe) for high-performance asymmetric supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
This study employed a one-step pyrolysis-assisted technique to successfully synthesized with two different transition metal oxides (M = Ni, Fe) embedded on graphitic carbon nitride nanosheets (g-C 3 N 4 -NS). The resulting nanocomposites exhibit exceptional electrochemical performance in supercapacitor applications due to various parameters such as morphology, specific surface area and crystallinity. Notably, the NiO/g-C 3 N 4 -NS and Fe 2 O 3 /g-C 3 N 4 -NS electrodes simplify the Faradaic reactions and achieve the maximum capacitance of 816 F g −1 and 703 F g −1 at 0.5 A g −1 , respectively. Additionally, these electrodes demonstrate superior cycling stability, retaining approximately 96 % of their capacity retention after 5000 cycles. Furthermore, the NiO/g-C 3 N 4 -NS//AC and Fe 2 O 3 /g-C 3 N 4 -NS//AC devices exhibit promising supercapacitor device performance, yielding respectable specific capacity of 53 F g −1 (NiO/g-C 3 N 4 -NS//AC) and 43.5 F g −1 (Fe 2 O 3 /g-C 3 N 4 -NS//AC) at 0.5 A g −1 , underscoring the commendable rate capability of the asymmetric electrodes and the energy densities of 19 Wh kg −1 and 16 Wh kg −1 at a power density of 400 W kg −1 , respectively. These findings underscore the potential of metal oxide/g-C 3 N 4 -NS composites as an electrode material for power storing applications, as demonstrated by these asymmetric supercapacitor devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».