Exploring Generation Z and Young Millennials’ Perspectives of a Spiritual Self-Care App and Their Spiritual Identity (Skylight): Qualitative Semistructured Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Generation Z and young millennials (ages 18-35 years), collectively referred to as GenZennials, are connected to technology and the internet like no other generation before them. This has mental health implications, such as increased rates of anxiety and stress. Recent research has shown that app-based mental health interventions can be useful to address such mental health concerns. However, spirituality is an untapped resource, especially since GenZennials largely identify as spiritual and already integrate spiritual practices into their self-care. OBJECTIVE: There were four objectives to this study: (1) comprehensively explore reasons why GenZennials use a spiritual self-care app (ie, Skylight; Radiant Foundation), (2) understand how GenZennials identify spiritually, (3) understand the app's relevance to GenZennials, and (4) gather feedback and suggestions to improve the app. METHODS: Semistructured interviews were conducted with 23 GenZennials (ages 18-35 years; mean 28.7, SD 5.0 years; n=20, 87% female) who used the Skylight app. Interviews were 30 to 60 minutes and conducted on Zoom. Thematic analysis was used to analyze interviews. RESULTS: Five major categories emerged from the analysis, each encompassing one to several themes: (1) reasons for using the Skylight app, (2) content favorites, (3) defining spiritual identity, (4) relevance to GenZennials, and (5) overall improvement recommendations. Participants used the app for various reasons including to relax, escape, or ground themselves; improve mood; and enhance overall health and wellness. Participants also cited the app's variety of content offerings and its free accessibility as their primary reasons for using it. Most participants identified themselves as solely spiritual (8/23/35%) among the options provided (ie, spiritual or religious or both), and they appreciated the app's inclusive content. Participants felt that the app was relevant to their generation as it offered modern content (eg, spiritual self-care activities and short content). Participants recommended adding more personalization capabilities, content, and representation to the app. CONCLUSIONS: This is the first study to qualitatively explore GenZennials' perspectives and the use of a spiritual self-care app. Our findings should inform the future creation and improvement of spiritual self-care apps aimed at cultivating GenZennials' spiritual and mental well-being. Future research is warranted to examine the effects of using a spiritual self-care app on GenZennial mental health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».