The relationship between parent's self-reported exposure to food marketing and child and parental purchasing and consumption outcomes in five countries: findings from the International Food Policy Study
Notice bibliographique
Résumé
Food and beverage marketing influences children's food preferences and dietary intake. Children's diets are also heavily influenced by their family environment. The aim of this study was to assess the relationship between parent's self-reported exposure to unhealthy food marketing and a range of outcomes related to children's desire for and intake of unhealthy foods and beverages. The study also sought to examine whether these outcomes varied across different countries. The analysed data are from the International Food Policy Study and were collected in 2018 using an online survey. The sample included 5764 parents of children under 18, living in Australia, Canada, Mexico, the United Kingdom, or the United States. Binary logistic regressions assessed the link between the number of parental exposure locations and children's requests for and parental purchases of unhealthy foods. Generalized ordinal regression gauged the relationship between the number of exposure locations and children's consumption of such items. Interaction terms tested if these associations varied by country. Parental exposure to unhealthy food marketing was positively associated with parents reporting child purchase requests and purchase outcomes; and differed by country. Increased parental exposure to unhealthy food marketing was associated with slightly lower odds of children's weekly consumption of unhealthy foods, and this association varied by country. In conclusion, parental report of a greater range of food marketing exposure was associated with a range of outcomes that would increase children's exposure to unhealthy food products or their marketing. Governments should consider developing more comprehensive restrictions on the marketing of unhealthy foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».