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Enregistrement W4389461676 · doi:10.1186/s40900-023-00523-5

Evaluating the impact of engaging older adults and service providers as research partners in the co-design of a community mobility-promoting program: a mixed methods developmental evaluation study

2023· article· en· W4389461676 sur OpenAlexafffund
Maggie MacNeil, Julia Abelson, Caroline M. Moore, Shazelle Lindsay, Janet Adams, Aref Alshaikhahmed, Kamal Jain, Penelope Petrie, Rebecca Ganann

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster Institute for Research on Aging, McMaster UniversityPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
Mots-clésFocus groupThematic analysisGeneral partnershipService providerCommunity engagementContext (archaeology)Qualitative researchMedicineQualitative propertyMultimethodologyMedical educationService (business)NursingPsychologyPublic relationsSociologyPolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasingly researchers are partnering with citizens and communities in research; less is known about research impacts of this engagement. EMBOLDEN is an evidence-informed, mobility-promoting intervention for older adults co-designed by a 26-person Strategic Guiding Council (SGC) of health/social service providers and older adult citizens. This study evaluated research partners' perceptions of engagement strategies, the engagement context, strengths, areas for improvement, as well as the impacts of the guiding council on older-adult identified priority areas. METHODS: This study was guided by developmental evaluation, working in partnership with four older adult SGC members who helped to set evaluation priorities, decide methods, and adapt patient-centred evaluation tools. Data sources included a questionnaire, focus groups and document analysis of meeting notes from 16 SGC meetings that took place between December 2019 and February 2022. A thematic approach to analysis guided the coding of focus group transcripts and SGC meeting notes. Convergent mixed methods guided the integration and presentation of qualitative and quantitative data sources in a joint display of evaluation results. RESULTS: Of 26 SGC members, nine completed the evaluation squestionnaire, and five participated in focus groups. Around two thirds of the SGC commonly attended each meeting. EMBOLDEN's SGC was structured to include a diverse group (across gender, ethnicity and discipline) of older adults and service providers, which was perceived as a strength. Engagement processes were perceived as inclusive and well-facilitated, which stimulated discussion at meetings. Advantages and disadvantages of engaging with the SGC virtually, as compared to in-person (as was the case for the first 3 SGC meetings) were also discussed. Impacts of the SGC were identified across preparatory, execution phase and translational stages of research. Impacts of SGC involvement on members were also described. CONCLUSION: Older adult research partners played an important role designing, implementing, and evaluating co-design approaches in this study. Older adults and service providers can make important contributions to the design, delivery and sharing results of health research through their lived expertise and connections to community. This project contributes to the growing field of citizen and community engagement in research by offering a participatory approach to engagement evaluation that considers diversity, satisfaction, and impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,338
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3380,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,874
Tête enseignante GPT0,722
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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