Genomic characterization of three bacterial isolates antagonistic to the pea root rot pathogen <i>Aphanomyces euteiches</i>
Notice bibliographique
Résumé
Microorganisms living in soil and rhizosphere or inside plants can promote plant growth and health. Genomic characterization of beneficial microbes could shed light on their special features. Through extensive field survey across Saskatchewan, Canada, followed by in vitro and greenhouse characterization, we identified several bacterial isolates antagonistic to pea root rot pathogen Aphanomyces euteiches. In this study, the genomes of three isolates— Pseudomonas sp. rhizo 66 (PD-S66), Pseudomonas synxantha rhizo 25 (Ps-S25), and Serratia sp. root 2 (TS-R2)—were sequenced, assembled, and annotated. Genome size of PD-S66 was 6 279 416 bp with 65 contigs, 59.32% GC content, and 5653 predicted coding sequences (CDS). Genome size of Ps-S25 was 6 058 437 bp with 66 contigs, a GC content of 60.08%, and 5575 predicted CDS. The genome size of TS-R2 was 5 282 152 bp, containing 26 contigs, a GC content of 56.17%, and 4956 predicted CDS. For the identification of the isolates, digital DNA–DNA hybridization (dDDH) and average nucleotide identity (ANI) values were determined, which confirmed PD-S66 and TS-R2 as potential new species, belonging to Pseudomonas and Serratia genera, respectively, while Ps-S25 belongs to species Pseudomonas synxantha. Biosynthetic gene clusters were predicted using antiSMASH. The genomic data provided insight into the genetics and biochemical pathways supporting the antagonistic activity against A. euteiches of these isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».