Causes of death among people with myelomeningocele: A multi-institutional 47-year retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to analyze organ system-based causes and non-organ system-based mechanisms of death (COD, MOD) in people with myelomeningocele (MMC), comparing urological to other COD. METHODS: A retrospective review was performed of 16 institutions in Canada/United States of non-random convenience sample of people with MMC (born > = 1972) using non-parametric statistics. RESULTS: Of 293 deaths (89% shunted hydrocephalus), 12% occurred in infancy, 35% in childhood, and 53% in adulthood (documented COD: 74%). For 261 shunted individuals, leading COD were neurological (21%) and pulmonary (17%), and leading MOD were infections (34%, including shunt infections: 4%) and non-infectious shunt malfunctions (14%). For 32 unshunted individuals, leading COD were pulmonary (34%) and cardiovascular (13%), and leading MOD were infections (38%) and non-infectious pulmonary (16%). COD and MOD varied by shunt status and age (p < = 0.04), not ambulation or birthyear (p > = 0.16). Urology-related deaths (urosepsis, renal failure, hematuria, bladder perforation/cancer: 10%) were more likely in females (p = 0.01), independent of age, shunt, or ambulatory status (p > = 0.40). COD/MOD were independent of bladder augmentation (p = >0.11). Unexplained deaths while asleep (4%) were independent of age, shunt status, and epilepsy (p >= 0.47). CONCLUSION: COD varied by shunt status. Leading MOD were infectious. Urology-related deaths (10%) were independent of shunt status; 26% of COD were unknown. Life-long multidisciplinary care and accurate mortality documentation are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».