Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Peatlands store disproportionally large amounts of carbon per unit area, a function that is dependent on maintaining high and stable water tables. Climate change is likely to negatively impact carbon storage in peatlands, in part due to increases in vapour pressure deficit (VPD) driving higher evaporation (E) rates. However, the response of E to increasing VPD depends on the dominant vegetation type within peatlands. In this study, we used multiple years of eddy covariance (EC) measurements to compare E regimes at two peatlands with contrasting vegetation types – Kopuatai bog in Aotearoa New Zealand, dominated by the vascular jointed wire rush Empodisma robustum, and Mer Bleue bog in Canada, a ‘typical’ shrub and moss-dominated Northern Hemisphere peatland. We examined seasonal variability in E and equilibrium E (Eeq), energy balance partitioning, and the response of E, evaporative fraction (EF), and canopy conductance (gc) to VPD. Mean annual E was 45 % lower than mean annual Eeq at Kopuatai, but only 16 % lower at Mer Bleue, demonstrating much greater limitations on E at Kopuatai. In addition, the mean midday (10:00–14:30) dry canopy Bowen ratio (β) at Kopuatai was 1.96, compared to 0.77 at Mer Bleue; therefore, the sensible heat flux (H) dominated over the latent heat flux (LE) at Kopuatai, and vice versa at Mer Bleue. The responses of E, EF, and gc to increasing VPD at Kopuatai differed from those at Mer Bleue in a way that resulted in stronger limitations on E above ~0.7 kPa at the former bog. The observed limitations at Kopuatai were attributed to strong stomatal control by E. robustum due to the rapid decrease in gc with increasing VPD, however surface E could also be limited by its dense standing litter. At Mer Bleue, however, E was only weakly limited at VPD > 2 kPa, likely due to weak stomatal control over transpiration by the sparse shrub canopy and relatively large surface E from Sphagnum carpets. As such, the results of this study suggest that E. robustum drives a greater “hydrological resistance” to increasing VPD than the vegetation at Mer Bleue, leading to greater water retention at Kopuatai. This may enable greater resilience of the carbon sink function at Kopuatai to climatic warming and drying than at Mer Bleue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,279 | 0,131 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».