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Enregistrement W4389473766 · doi:10.1097/hcr.0000000000000837

Quantifying Improvement in V˙o 2peak and Exercise Thresholds in Cardiovascular Disease Using Reliable Change Indices

2023· article· en· W4389473766 sur OpenAlexafffund
Robin Faricier, Randi R. Keltz, Tim Hartley, Robert S. McKelvie, Neville Suskin, Peter L. Prior, Daniel A. Keir

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiopulmonary Rehabilitation and Prevention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareToronto General HospitalWestern UniversityLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineIntraclass correlationVO2 maxRespiratory compensationVentilatory thresholdAerobic exerciseLactate thresholdInternal medicineCardiologyTreadmillCoefficient of variationPhysical therapyHeart rateAnaerobic exerciseStatisticsMathematicsBlood lactateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Improving aerobic fitness through exercise training is recommended for the treatment of cardiovascular disease (CVD). However, strong justifications for the criteria of assessing improvement in key parameters of aerobic function including estimated lactate threshold (θ LT ), respiratory compensation point (RCP), and peak oxygen uptake (V˙ o2peak ) at the individual level are not established. We applied reliable change index (RCI) statistics to determine minimal meaningful change (MMC RCI ) cutoffs of θ LT , RCP, and V˙ o2peak for individual patients with CVD. METHODS: Sixty-six stable patients post-cardiac event performed three exhaustive treadmill-based incremental exercise tests (modified Bruce) ∼1 wk apart (T1-T3). Breath-by-breath gas exchange and ventilatory variables were measured by metabolic cart and used to identify θ LT , RCP, and V˙ o2peak . Using test-retest reliability and mean difference scores to estimate error and test practice/exposure, respectively, MMC RCI values were calculated for V˙ o2 (mL·min -1. kg -1 ) at θ LT , RCP, and V˙ o2peak . RESULTS: There were no significant between-trial differences in V˙ o2 at θ LT ( P = .78), RCP ( P = .08), or V˙ o2peak ( P = .74) and each variable exhibited excellent test-retest variability (intraclass correlation: 0.97, 0.98, and 0.99; coefficient of variation: 6.5, 5.4, and 4.9% for θ LT , RCP, and V˙ o2peak , respectively). Derived from comparing T1-T2, T1-T3, and T2-T3, the MMC RCI for θ LT were 3.91, 3.56, and 2.64 mL·min -1. kg -1 ; 4.01, 2.80, and 2.79 mL·min -1. kg -1 for RCP; and 3.61, 3.83, and 2.81 mL·min -1. kg -1 for V˙ o2peak . For each variable, MMC RCI scores were lowest for T2-T3 comparisons. CONCLUSION: These MMC RCI scores may be used to establish cutoff criteria for determining meaningful changes for interventions designed to improve aerobic function in individuals with CVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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