Ecologically Based Weed Management
Notice bibliographique
Résumé
We define ecologically based weed management to mean a multitactical, integrated, systems approach to managing weeds by the application of complementary, environmentally acceptable weed-control methods. The tactics or methods may include chemical herbicides, tillage, cover crops, crop rotation, competitive cultivars, row spacing, seeding rates, and biological control. To achieve practical, effective, consistent, and economically feasible weed management in crop-production or invasive weed management, the different control tactics should be first and foremost amenable to combinative applications and readily applicable by users. In this chapter, we describe four such tactics involving microorganisms in the broad sense. Included are: (1) biological control by using plant pathogens as bioherbicides, (2) application of deleterious rhizobacteria to suppress weed growth and competition, (3) destruction of soil-borne weed seeds while also controlling plant pathogens, nematodes, and insect pests by creating a managed anaerobic soil disinfestation in preparation for planting crops, and (4) delivering conventional, biochemical (biorational), and genetically designed herbicides encased in biomaterials, including plant virus coat proteins used as nanoparticle carriers. Since these methods utilize microbial agents directly or indirectly for weed management, it is appropriate to consider them to be “ecologically based.” Our objective is to describe and exemplify weed management by these methods and their potential role in the coming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».