Increases in graminoids after three decades of change in the High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Climate change portends serious implications for Arctic vegetation. Understanding these effects is likely to be enhanced with long-term observations from permanent plots. I evaluated three decades of change in tundra vegetation from 80 permanent plots on south-eastern Victoria Island, Nunavut, Canada. I compared baseline (1991 and 1992) and contemporary (2019 and 2022) periods in the cover and frequency of graminoids, mosses and common species of forbs, shrubs and lichens. I found substantial shifts in cover of several species and growth forms—an increase in graminoids, decreases in Dryas integrifolia, Polygonum viviparum and Saxifraga oppositifolia, and marginally significant declines in mosses and Cassiope tetragona, but no detectable changes in other groups. The decline in Dryas integrifolia was more pronounced at lower elevations and was noticeable as patches of apparent mortality, inside the plots and elsewhere. The shifts in species abundance were not significantly correlated with each other, nor with changes in soil depth. These changes, manifest as communities with more abundant graminoids, are consistent with expected climate change effects in colder regions of the Arctic. Repeated observations of permanent plots can aid in detecting and understanding long-term ecological change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».