Screening of the Pandemic Response Box identifies anti-microsporidia compounds
Notice bibliographique
Résumé
Microsporidia are fungal obligate intracellular pathogens, which infect most animals and cause microsporidiosis. Despite the serious threat that microsporidia pose to humans and agricultural animals, few drugs are available for the treatment and control of microsporidia. To identify novel inhibitors, we took advantage of the model organism Caenorhabditis elegans infected with its natural microsporidian Nematocida parisii. We used this system to screen the Pandemic Response Box, a collection of 400 diverse compounds with known antimicrobial activity. After testing these compounds in a 96-well format at high (100 μM) and low (40 μM) concentrations, we identified four inhibitors that restored the ability of C. elegans to produce progeny in the presence of N. parisii. All four compounds reduced the pathogen load of both N. parisii and Pancytospora epiphaga, a C. elegans-infecting microsporidia related to human-infecting species. One of these compounds, a known inhibitor of a viral protease, MMV1006203, inhibited invasion and prevented the firing of spores. A bis-indole derivative, MMV1593539, decreased spore viability. An albendazole analog, MMV1782387, inhibited proliferation of N. parisii. We tested albendazole as well as 5 other analogs and observed that MMV1782387 was amongst the strongest inhibitors of N. parisii and displayed the least host toxicity. Our study further demonstrates the effectiveness of the C. elegans-N. parisii system for discovering microsporidia inhibitors and the compounds we identified provide potential scaffolds for anti-microsporidia drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».