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Enregistrement W4389475241 · doi:10.1021/acs.inorgchem.3c02841

Synthesis, Characterization, and Single-Crystal X-ray Structures of Refractory Metal Compounds as Precursors for the Single-Source Chemical Vapor Deposition of Metal Nitrides

2023· article· en· W4389475241 sur OpenAlexafffund
Kieran G. Lawford, Michael A. Land, Eden Goodwin, Katherine N. Robertson, Seán T. Barry

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésChemistryChemical vapor depositionThermogravimetric analysisMolybdenumVanadiumNitrideTungstenSingle crystalInorganic chemistryMetalNiobiumOrganic chemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical vapor deposition of refractory metal nitrides requires volatile precursors and has previously been achieved by using metal complexes containing a variety of imide ligands. Recently, the 1,4-di- tert -butyl-1,3-diazabutadiene (DAD) adduct of bis( tert -butylimide)dichloridemolybdenum(VI) was shown to be an excellent precursor for the single-source CVD of Mo 2 N thin films. Leveraging the success of this work, we prepared chromium and tungsten compounds with the same framework. Additionally, the framework has been modified slightly to allow the isolation of mono( tert -butylimide)trichloride complexes of vanadium, niobium, tantalum, and molybdenum(V) to extend the search for new vapor-phase precursors. These compounds were all fully characterized using the standard methods of multinuclear magnetic resonance spectroscopy, combustion analysis, and single-crystal X-ray diffraction. Their thermal properties were determined by using thermogravimetric analysis and differential scanning colorimetry to assess their utility as vapor-phase precursors. Finally, preliminary deposition studies were carried out to investigate their potential as single-source CVD precursors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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