Activated Clotting Time and Outcomes of Chronic Total Occlusion Percutaneous Coronary Intervention: Insights From the PROGRESS-CTO Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal range of activated clotting time (ACT) in chronic total occlusion (CTO) percutaneous coronary intervention (PCI) has received limited study. METHODS: We examined the association between ACT and in-hospital ischemic and bleeding outcomes in patients who underwent CTO PCI in the Prospective Global Registry for the Study of CTO Intervention. RESULTS: ACT values were available for 4377 patients who underwent CTO PCI between 2012 and 2023 at 29 centers. The mean ACT distribution was less than 250 seconds (19%), 250 to 349 seconds (50%), and greater than or equal to 350 seconds (31%). The incidence of ischemic events, bleeding events, and net adverse cardiovascular events (NACE) was 0.8%, 3.0%, and 3.8%, respectively. In multiple logistic regression analysis, increasing nadir ACT was associated with decreasing ischemic events (adjusted odds ratio [aOR] per 50-second increments: 0.69 [95% confidence interval (CI), 0.50-0.94; P=.017]; and increasing peak ACT was associated with increasing bleeding events (aOR per 50-second increments: 1.17 [95% CI ,1.01-1.36; P=.032]). A U-shaped association was seen between mean ACT and NACE, where restricted cubic spline analysis demonstrated that patients with a low ( less than 200 seconds) or high ( greater than 400 seconds) ACT had increasing NACE risk compared with an ACT of 200 to 400 seconds (aOR 2.06, 95% CI 1.18-3.62; P=.012). CONCLUSIONS: Among patients who underwent CTO PCI, mean ACT had a U-shaped relationship with NACE, where patients with a low ( less than 200 seconds) ACT (driven by ischemic events) or high ( greater than 400 seconds) ACT (driven by bleeding) had higher NACE compared with an ACT of 200 to 400 seconds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».