Liv Helene Willumsen. <i>The Voices of Women in Witchcraft Trials: Northern Europe</i>
Notice bibliographique
Résumé
In this wide-ranging work, Liv Helene Willumsen examines unpublished court records of witchcraft trials to foreground the voices of women accused of witchcraft in early modern northern Europe.The book is organized geographically, with individual chapters exploring trials from the Spanish Netherlands, northern Germany, Denmark, Scotland, England, Norway, Sweden, and Finland.Willumsen analyzes the trials of three women from each of these eight regions from the late-sixteenth to the late-seventeenth centuries.Each chapter includes a brief overview of the historical context surrounding that region's witch-hunting period, followed by descriptions of the trials and analyses of the different voices that Willumsen has identified in the records, including those of the accused women, the witnesses, the interrogators, the law, and the scribes.Willumsen argues that secular court documents produced during witchcraft trials preserve the thoughts and beliefs of ordinary women and provide a crucial window into the experiences of women who have otherwise left behind no records of their lives.The thesis is expansive, contributing to diverse areas of scholarship, including the history of mentalities and the interrelationship between gender and witch hunting.In the Scottish context, it builds on the work of historians Sierra Dye, Lauren Martin, Diane Purkiss, and Emma Wilby, who have explored how witchcraft trials communicate details of women's lives, often in their own words.The book's innovation, however, is found in its comparison of 'close readings of source material in the original languages of eight countries' and in its narratological approach, which treats the text of the court records as the object of analysis (pp. 2, 20).Willumsen carefully selected detailed cases that clearly distinguished between the individual voices present in the courtroom, which allows her to isolate the words of the women on trial.Her measured analysis of different trial components, such as witness statements, confessions, and interrogations, renders a vivid picture of the accused women as outspoken and active members of their communities.This considerate treatment restores the unique personalities of these women and shows them as dynamic historical
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».