Notice bibliographique
Résumé
Fatty liver disease has been on the rise in the past few decades, and there is no hope that it will stop. The terminology change that has been recently proposed may not be sufficient to advocate for a reduction of steatogenic foods and a change in lifestyle. A course change may be supported by the recent labeling of aspartame sweetener as a possible carcinogenic compound by the International Association for Research on Cancer (IARC), an agency of the World Health Organization (WHO). Aspartame sweeteners and other edulcorating molecular compounds besides colorings may trigger liver cancer other than fatty liver disease, despite limited data supporting it. An essential bias in human cohort studies is indeed the exclusion of all confounding factors, which may be barely impossible for human studies. In this perspective, we suggest that the activation of the NOD-like receptor-enclosing protein 3 (NLRP3) inflammasome and the stimulation of the tumor suppression gene TP53 may be critical in the progression from fatty liver to liver inflammation and liver cancer. Aspartame reduces a transcriptional coactivator, precisely the peroxisomal proliferator-initiated receptor-γ (gamma) coactivator 1-α (alpha) (or PGC1α). This coactivator upregulates mitochondrial bioformation, oxidative phosphorylation, respiratory capacity, and fatty acid β-oxidation. Aspartame acts in this way, probably through the activation of TP53. These events have been accountable for the variations in the lipid outline in serum and total lipid storage as well as for the impairment of gluconeogenesis in the liver, as supported by the downregulation of the gluconeogenic enzymes in experimental animals, and may be relevant in humans as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».