Minding the gaps: assessing and addressing clinical research core competencies across a network of Canadian cancer centres
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Cancer Clinical Trials Network (3CTN, the Network), established in 2014 to address the decline in academic cancer clinical trials' (ACCT) activity, has successfully achieved incremental year-over-year accrual targets as well as implemented recognized performance measures and supports for improving efficiency and quality of trial activities at member sites across Canada. As part of efforts to address ongoing challenges of staff recruitment, retention, and turnover in academic institutions that have been more recently exacerbated by the pandemic, the Network's Performance Strategy Sub-Committee (PSC) oversaw surveys of site clinical research professionals intended to capture workforce development status and identify knowledge gaps using the Joint Task Force Core Competency Framework (JTF CCF) as the standard basis for assessment. Accountable to the 3CTN Management Committee, the PSC consists of clinical research operations experts across Canada responsible for overseeing implementation and monitoring progress of this initiative. Staff at 3CTN's adult sites evaluated and reported trial personnel core competencies and gaps according to each domain/leveled competency statement of the framework. The most frequently noted competency gaps were in the domains of: Investigational Product Development and Regulation (28%); Scientific Concepts and Research Design (16%); and Study and Site Management (14%). Reported data was compiled and represented in the 3CTN Core Competency Report, developed as a web-based, interactive tool enabling members and stakeholders to filter data to enumerate and quantify workforce competency gaps at their site, within their node of affiliated sites, or across the national Network. Concurrently, an environmental scan and review of education resources was conducted and reviewed by the PSC. Embedded links to curated learning and development resources were incorporated into the report and associated with each domain/leveled competency statement to provide ready access to high-quality learning and development resources where needed. In the remaining years of its current strategic plan, 3CTN will continue to monitor, develop collaborative initiatives to target prioritized clinical research competency gaps and create opportunities for ongoing assessment and reporting by sites to capture changes in workforce core competencies over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».