Um estudo na literatura internacional sobre as dívidas públicas
Notice bibliographique
Résumé
As discussões acerca das dívidas públicas têm recebido cada vez mais atenção tanto na literatura nacional quanto na internacional. As dívidas públicas surgem quando os entes públicos precisam recorrer a empréstimos para cumprir suas obrigações, que incluem a manutenção de bens e a oferta de serviços para a sociedade. Essa temática tem despertado interesse de pesquisadores e estudiosos, devido à sua relevância para a sociedade. O objetivo deste artigo é realizar um levantamento dos artigos publicados sobre as dívidas públicas, identificando os autores mais citados e a quantidade de publicações, além de realizar uma análise sobre as publicações selecionadas. Para atender ao objetivo proposto, este artigo apresenta uma metodologia de pesquisa bibliométrica, utilizando dados da base Scopus. A natureza do estudo é descritiva, pois visa descrever os itens encontrados na análise bibliométrica dos 413 artigos selecionados no período de 2018 a 2022. Os resultados da pesquisa revelam que os Estados Unidos da América é o país que mais contribuiu com publicações sobre o tema das dívidas públicas. Por outro lado, o autor com maior número de artigos publicados sobre o assunto é da África do Sul. Além disso, os resultados também apontam para uma predominância euro-americana nas publicações, indicando que a maioria dos estudos e pesquisas são provenientes de países europeus e americanos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,071 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».