Perceived urban ecosystem services and disservices in gentrifying neighborhoods: Contrasting views between community members and state informants
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As assessing urban ecosystem services and disservices is of rapidly growing interest in a context of increasingly urbanized environments, greater scholarly attention needs to be placed on how different informants perceive these services and disservices. Previous research in urban geography and planning has already pointed at the challenges of building inclusive natural outdoor environments such as green and blue spaces in gentrifying neighborhoods, particularly those undergoing green gentrification. In response, we analyze the ecosystem services and disservices identified by community and state respondents in seven cities with gentrifying neighborhoods, pronounced social inequalities, and where natural outdoor environments were created or improved: Amsterdam, Bristol, Cleveland, Lyon, Montreal, Philadelphia, and San Francisco. We found that in cities experiencing green gentrification, interviewees – particularly community informants – reported a wide array of ecosystem services and disservices, and identified some disservices previously under-studied (i.e. physical tiredness, low attractiveness and forced displacement). Our study illustrates how differences in decision making positions can impact perceptions of ecosystem services and disservices. Our study has implications for urban environmental planning decisions that will help maximize the ecosystem services provided by urban natural outdoor environments. Only if all perceived ecosystem services and disservices are considered, will it be possible to design green just cities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle