A novel biomarker of MMP-cleaved cartilage intermediate layer protein-1 is elevated in patients with rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis and osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatic joints have an altered cartilage turnover. Cartilage intermediate layer protein 1 (CILP-1) is secreted from articular chondrocytes and deposited into the cartilage extracellular matrix. We developed an immunoassay targeting a Matrix Metalloproteinase (MMP)-generated neo-epitope of CILP-1, named CILP-M. Human articular cartilage was cleaved with proteolytic enzymes and CILP-M levels were measured. We also quantified CILP-M in two studies from patients with rheumatoid arthritis (RA), ankylosing spondylitis (AS) and osteoarthritis (OA) and explored the monitoring and prognostic potential of CILP-M in TNF-α inhibitory treatment and modified Stoke AS Spine Score (mSASSS) progression. CILP-M was generated by MMP-1, -8 and -12. In the discovery study, CILP-M was significantly higher in patients with RA, AS and OA than healthy donors (p < 0.01, p < 0.001, p < 0.05) with an area under the curve (AUC) between the diseased groups and healthy donors > 0.95 (p < 0.001). In the validation study, patients with RA and AS had significantly higher CILP-M levels than healthy controls (p < 0.001) and AUC > 0.90 (p < 0.001). Patients with AS treated with TNF- α inhibitory treatment in the validation study had significantly lower CILP-M levels after treatment (p = 0.004). CILP-M may provide useful insights into cartilage degradation processes in rheumatic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».