Aboriginal peoples’ lived experience of household overcrowding in the Kimberley and implications for research reciprocity in COVID-19 recovery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Household overcrowding was identified early in the COVID-19 pandemic as a risk factor increasing transmission and worsening outcomes. Nirrumbuk Environmental Health and Services designed this project to deepen understanding of Aboriginal peoples' experiences of overcrowding in social housing. METHODS: Our household survey explored overcrowding, capacity to respond to COVID-19 directives and the Canadian National Overcrowding Standard (CNOS). RESULTS: For 219 participating Aboriginal households, usual number of residents per household ranged from 1 to 14, increasing with short- and long-term visitors. 17.8% had occupants who themselves were on waiting lists for their own home. Nearly one-third of houses had three generations under one roof. 53.4% indicated isolation of COVID-19 cases as 'extremely' difficult. 33.8% indicated their community could not manage COVID-19 at scale. Overcrowding was defined by interpersonal dynamics or consequences such as plumbing blockages or conflict rather than the number or people or ratio of people to bedrooms. 64.8% welcomed CNOS to determine acceptable and healthy occupancy levels. Participants encouraged research about environmental health in Aboriginal hands. CONCLUSIONS: Cultural obligations, poverty and social housing waitlist management impose extreme demand on remote housing. CNOS relevance was endorsed but tempered by lived experience. IMPLICATIONS FOR PUBLIC HEALTH: Aboriginal-led research is directly accountable to communities through reciprocity and kinship. Nirrumbuk has already modified service planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».