MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4389481605 · doi:10.1080/07391102.2023.2290618

Molecular dynamics simulations suggest novel allosteric modes in the Hsp70 chaperone protein

2023· article· en· W4389481605 sur OpenAlexaff
Farindra Kumar Mahto, Akash Bhattacharya, Swati Bhattacharya

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomolecular Structure and Dynamics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensSt. Mary's University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésAllosteric regulationAllosteric enzymeChaperone (clinical)LinkerProtein foldingBiophysicsChemistryMolecular dynamicsProtein dynamicsCyclic nucleotide-binding domainProtein structureProtein domainBiologyBiochemistryNucleotideComputer scienceComputational chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hsp70 chaperone protein system is an essential component of the protein folding and homeostasis machinery in E.Coli. Hsp70 is a three domain, 70 kDa protein which functions as an allosteric system cycling between an ADP-bound state where the three domains are loosely coupled via a flexible interdomain linker and an ATP-bound state where they are tightly coupled into a single entity. The structure-function model of this protein proposes an allosteric connection between the 45 kDa Nucleotide Binding Domain (NBD) and the 25 kDa Substrate Binding Domain (SBD) and Lid Domain which operates through the inter NBD-SBD linker. X-Ray crystallography and NMR spectroscopy have provided structures of the end states of the functional cycle of this protein, bound to ADP and ATP. We have used MD simulations to study the transitions between these end states and allosteric communication in this system. Our results largely validate the experimentally derived allosteric model of function, but shed additional light on the flow of allosteric information in the SBD + Lid. Specifically, we find that the Lid domain has a double-hinged structure with the potential for greater conformational flexibility than was hitherto expected.Communicated by Ramaswamy H. Sarma

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biomolecular Structure and DynamicsMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207