Fission studies in inverse kinematics with the R<sup>3</sup>B setup
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear fission is a complex dynamical process, whose description involves the coupling between intrinsic and collective degrees of freedom, as well as different quantum-mechanical phenomena. For this reason, to this day it still lacks a satisfactory and complete microscopic description. In addition to the importance of describing fission itself, studies of the r-process in astrophysics depend on fission observables to constrain the theoretical models that explain the isotopic abundances in the Universe. To improve on the existing data, fission reactions of heavy nuclei in inverse kinematics are produced in quasi-free (p,2p) scattering reactions, which induce fission through particle-hole excitations that can range from few to tens of MeV. In order to study the evolution of the fission yields with temperature, the excitation energy of the fissioning system must be reconstructed, which is possible by measuring the four-momenta of the two outgoing protons. Performing this kind of experiment requires a complex experimental setup, providing full isotopic identification of both fission fragments and an accurate measurement of the momenta of the two outgoing protons. This was realized recently at the GSI/FAIR facility and some of the results obtained for the charge distributions are presented in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».