Involvement of protein kinases associated signal transduction mechanisms in cardiac diseases
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinases, a family of enzymes responsible for regulating various cellular processes, have been implicated in the development and progression of various heart diseases, making them attractive therapeutic targets. This review focuses on the role of protein kinases induced phosphorylation and protein phosphatase-induced dephosphorylation in cardiovascular disorders, including heart failure, ischemic heart disease, arrhythmias, hypertension, and diabetic cardiomyopathy. This paper explores the potential of novel kinase-targeted therapies and emerging technologies for the prevention and treatment of these conditions. It also discusses the involvement of protein kinase A (PKA), protein kinase C (PKC), phosphoinositide 3-kinases (PI3Ks), mitogen-activated protein kinases (MAPKs), and Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase II (CaMKII) in heart dysfunction and alterations in their function that contribute to their respective cardiac disorders. Furthermore, this article presents a comprehensive overview of protein kinases in cardiac disorders and the potential of innovative kinase-targeted therapies, advanced technologies, and multidisciplinary approaches for the effective prevention and treatment of cardiovascular diseases, ultimately aiming to improve patient outcomes and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».