Dynamic profiling of immune microenvironment during anti-PD-1 immunotherapy for head and neck squamous cell carcinoma: the IPRICE study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors of programmed cell death protein 1 (PD-1) represent a significant breakthrough in treating head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), with long-lasting responses and prolonged survival observed in first- and second-line therapy. However, this is observed in < 20% of patients and high primary/secondary resistance may occur. The primary objective of the identification of predictive factors for the response to anti-PD-1 immunotherapy in head and neck squamous cell carcinoma (IPRICE) study is to identify predictive factors of response to anti-PD-1 immunotherapy. METHODS: The IPRICE study is a single-center, prospective, non-randomized, open-label, and interventional clinical trial. Liquid and tumor biopsies will be performed in 54 patients with recurrent/metastatic (R/M) HNSCC undergoing anti-PD-1 immunotherapy alone to compare the evolution of gene expression and immunological profile between responders and non-responders. We will use a multidisciplinary approach including spatial transcriptomics, single seq-RNA analysis, clinical data, and medical images. Genes, pathways, and transcription factors potentially involved in the immune response will also be analyzed, including genes involved in the interferon-gamma (IFN-γ) pathway, immunogenic cell death and mitophagy, hypoxia, circulating miRNA-mediated immunomodulation, cytokines, and immune repertoire within the tumor microenvironment (TME). With a follow-up period of 3-years, these data will help generate effective biomarkers to define optimal therapeutic strategy and new immunomodulatory agents based on a better understanding of primary/secondary resistance mechanisms. Tumor biopsy will be performed initially before the start of immunotherapy at the first tumor assessment and is only proposed at tumor progression. Clinical data will be collected using a dedicated Case Report Form (CRF). DISCUSSION: Identifying predictive factors of the response to anti-PD-1 immunotherapy and optimizing long-term immune response require a thorough understanding of the intrinsic and acquired resistance to immunotherapy. To achieve this, dynamic profiling of TME during anti-PD-1 immunotherapy based on analysis of tumor biopsy samples is critical. This will be accomplished through the anatomical localization of HNSCC, which will allow for the analysis of multiple biopsies during treatment and the emergence of breakthrough technologies including single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) and spatial transcriptomics. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrial.gov. Registered April 14, 2022, https://www. CLINICALTRIALS: gov/study/NCT05328024 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».