Real world data on outcomes of anti-CD38 antibody treated, including triple class refractory, patients with multiple myeloma: a multi-institutional report from the Canadian Myeloma Research Group (CMRG) Database
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) remains incurable despite the availability of novel agents. This multi-center retrospective cohort study used the Canadian Myeloma Research Group Database to describe real-world outcomes of patients withanti-CD38 monoclonal antibody (mAb) refractory MM subsequently treated with standard of care (SoC) regimens. Patients with triple class refractory (TCR) disease (refractory to a proteasome inhibitor, immunomodulatory drug, and anti-CD38 mAb) were examined as a distinct cohort. Overall, 663 patients had disease progression on anti-CD38 mAb therapy, 466 received further treatment (346 with SoC regimens were included, 120 with investigational agents on clinical trial and were excluded). The median age at initiation of subsequent SoC therapy of 67.9 (range 39.6-89.6) years with a median of 3 prior lines (range 1-9). The median PFS and OS from the start of subsequent therapy was 4.6 (95% CI 4.1-5.6) months and 13.3 (95% CI 10.6-16.6) months, respectively. The median PFS and OS of patients with TCR disease (n = 199) was 4.4 (95% CI 3.6-5.3) months and 10.5 (95% CI 8.5-13.8) months. Our results reinforce that real-world patients with relapsed MM, particularly those with TCR disease, have dismal outcomes. There remains an urgent unmet need for the development of and access to effective therapeutics for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».