Thermal reaction products and formation pathways of two monoterpenes under in situ thermal desorption conditions that mimic vaping coil temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Vaping has become more popular and different brands and types of vaping devices have rapidly emerged. However, little is known about the potential health risks of human inhalation exposures to the volatile chemicals in the vapour, which includes both directly vaporised components of vaping liquid and their reaction products formed during vaping processes. This study investigated reaction products of two monoterpenes (α-pinene and terpinolene) that are used as flavouring agents in vaping liquids with a focus on the identification of reaction products and their formation pathways. The thermal desorption was conducted under an in situ condition that is in the range of heating coil temperature in vaping by thermally desorbing the chemicals at a temperature range of 100-300 °C. Additional clean air was introduced during the thermal desorption. 36 and 29 reaction products were identified from α-pinene and terpinolene, respectively, at a relative concentration of 0.01% and greater in the desorbed mixture. 3-Carene was the dominant reaction product of α-pinene, while reaction products of terpinolene was dominated by p-isopropenyltoluene. Several reaction pathways including ring opening, allylic oxidation, cyclo-etherification, Wagner-Meerwein rearrangement, epoxidation, cleavage and removal of partial structure, and dehydration were involved in the formation of various reaction products. These pathways and resulting relative concentrations of residual parent compound and reaction products were influenced by both temperature and amount of air present during thermal desorption. The study results demonstrate possible existence of reaction products from thermally labile chemicals like monoterpenes in vaping aerosols and can help inform policies regulating vaping devices and products to protect public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».