Exploring the Experiences of Virtual Inflammatory Bowel Disease Care in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with inflammatory bowel disease (IBD) require life-long interactions with the healthcare system. Virtual care (VC) technologies are becoming increasingly utilized for accessing healthcare services. Research related to the use of VC technology for the management of IBD in Canada is limited. This study aimed to examine the VC experiences from the perspectives of individuals with IBD and gastroenterology care providers (GCPs). METHODS: A patient-oriented, qualitative descriptive approach was used. Semi-structured interviews were completed with individuals with IBD and GCPs. Data were analyzed using an inductive content analysis approach. RESULTS: A total of 25 individuals with IBD and five GCPs were interviewed. Three categories were identified: benefits of virtual IBD care delivery, challenges of virtual IBD care delivery, and optimizing IBD care delivery. Individuals with IBD and GCPs were satisfied with the use of VC technology for appointments. Participants believed VC was convenient and allowed enhanced access to care. However, VC was not considered ideal in some instances, such as during disease flares or first appointments. Thus, a blended use of virtual and in-person appointments was suggested for individualized care. CONCLUSIONS: The virtual method of connecting patients and providers is deemed useful for routine appointments and for persons living in rural areas. VC is becoming more common in the IBD care environment. Nurses are in a key position to facilitate and enhance virtual IBD care delivery for the benefit of both individuals living with IBD and providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».