Specific Pathology Features Enrich Selection of Endometrial Carcinomas for POLE Testing
Notice bibliographique
Résumé
Identification of ultramutated/ POLE -mutated endometrial carcinomas ( POLEM ECs) has important implications given its association with better prognosis. However, POLE mutation testing is not widely available. Our objective was to evaluate POLEM ECs versus POLE wild-type ( POLEWT ) ECs, within a cohort of consultation cases with features suggestive of an ultramutated phenotype. Consultation cases of EC that had undergone POLE hotspot mutation testing over a 3.5-year period were included. Tumor morphology and immunohistochemistry were reviewed for both groups. Chi-square test and t test were used for statistical analysis. Of 25 consultation cases, 12 harbored a POLE mutation (48%) and 13 were wild-type (52%). Patients with POLEM ECs were younger (59 vs. 71.3 y; P =0.01). Ambiguous histomorphology (5/12 vs. 1/13; P =0.04) and the presence of more than rare bizarre nuclei (8/12 vs. 2/12; P =0.01) differed significantly between POLEM and POLEWT ECs, respectively. In the POLEM group, one case (1/12) demonstrated PMS2 loss, and one (1/12) showed subclonal MLH1/PMS2 loss. Among POLEWT ECs, 3/13 (23%) showed MLH1/PMS2 loss. p53 was subclonally overexpressed in 4/10 POLEM and 1/13 POLEWT cases ( P =0.06). Mutant p53 patterns were seen in 1/10 POLEM versus 6/13 of POLEWT ECs, respectively ( P =0.06). Within our cohort, the specificity of ambiguous histomorphology, bizarre nuclei, subclonal biomarker expression, and marked tumor-infiltrating lymphocytes for POLEM EC was 83%, 80%, 80%, and 71%, respectively. Where universal POLE testing is not available, these data suggest that morphologic screening (particularly ambiguous histomorphology and the presence of more than rare bizarre nuclei) can be useful for selective enrichment of ECs for POLE testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».