Prostate Cancer in the Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PC) is one of the principal causes of cancer death worldwide. The mortality rate for PC in the Caribbean is higher than in many developed countries, and there is a difference in the incidence among the various Caribbean nations. Besides surveillance and screening, these factors increase concerns about genetic and other risk factors causing PC incidence. PC research is limited in scope and regularity in the Caribbean, creating a literature gap. This literature review aims to examine the PC situation in the Caribbean to highlight where further studies are needed. This review includes all available studies on PC in the specified Caribbean population from 1958 to 2023 utilising the keywords "Prostate Cancer and Caribbean" on PubMed, Scopus, and ScienceDirect databases. The information is then structured by Caribbean countries and by seven themes. These themes are PC incidence and mortality, demographics, clinicopathology, genetics, non-genetic risks, diagnosis and treatment, and PC control. The findings demonstrated that countries with low resources are burdened by more severe illnesses with worse PC outcomes. Furthermore, territories with national cancer registries seemed to have enhanced methods for PC management. In conclusion, this review is significant because it provides initial support for researchers, administrators, and planners for PC healthcare. Additionally, it gives an opportunity for further epidemiological analyses that can supply more significant insights into the PC situation in the Caribbean. Further research should focus on prevention strategies and the standardisation of treatment procedures to enhance surveillance and improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».