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Enregistrement W4389487018 · doi:10.1021/acsami.3c14176

Encapsulation of <i>Caenorhabditis elegans</i> in Water-in-Water Microdroplets to Study the Worm Viability: Alternative Avenue to Manipulate Microdroplet Environment

2023· article· en· W4389487018 sur OpenAlexafffund
Sinthuran Jegatheeswaran, June H. Tan, Andrew Fraser, Dae Kun Hwang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésEncapsulation (networking)Caenorhabditis elegansMaterials scienceNanotechnologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the great biocompatibility of the aqueous two phase system (ATPS), biological cells have been widely encapsulated in ATPS microdroplets (diameter < 50 μm) . However, the immobilization of relatively large multicellular organisms such as Caenorhabditis elegans in ATPS droplets remains challenging as the spontaneous generation of droplets greater than 200 μm is difficult without external perturbations. In this study, we utilize a microneedle-assisted coflow microfludic channel to passively form ATPS microdroplets larger than 200 μm and successfully entrap C. elegans in the microdroplets. We monitor the worm viability and its temporal stroke frequency up to 6 h. We study the effects of dextran (DEX)-to-polyethylene glycol (PEG) flow ratios and worm concentration on the droplet diameter, worm encapsulation efficiency, and the number of droplets containing individual worms. Larger ATPS microdroplets (>200 μm) form in the ranges of capillary number ( Ca ) between 0.020 to 0.20 and Weber number ( We ) between 10 –5 and 10 –3 . An ATPS with the encapsulation ability and biocompatibility can offer an alternative immobilization tool for multicellular organisms to existing platforms such as water/oil droplets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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