Transition Milestones, Psychological Distress, and Suicidal Ideation Among Transgender Adults: A Structural Equation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper examines the relationships among transition milestones (i.e., transition-related events in transgender persons' lives that demarcate their life circumstances before vs. afte a milestone was reached), psychological distress, and suicidal ideation in a large sample of transgender adults. METHODS: Data from the 2015 U.S. National Transgender Survey were used to examine 11 specific transition milestones in a sample of 27,715 transgender Americans aged 18 or older. The Kessler-6 scale was used to measure psychological distress and a dichotomous measure of suicidal ideation during the past year was the other main outcome measure. Covariates in the multivariate analysis included demographic measures, variables assessing support and discrimination, and 11 transition milestones. RESULTS: Bivariate analyses revealed that, in almost all instances, reaching specific transition milestones led to reduced psychological distress and diminished odds of suicidal ideation. Multivariate analysis revealed that psychological distress was a strong predictor of suicidal ideation, but transition milestones were not retained in the final model. Structural equation analysis showed that three specific transition milestones (namely, changing one's name and/or gender on legal documents, taking gender-affirming hormones, having had any gender-conforming surgical procedures) influenced suicidal ideation indirectly, through their direct impact on psychological distress. CONCLUSIONS: Reaching specific transition milestones plays an important role in many transgender adults' lives, and may be highly beneficial in helping them to reduce psychological distress. This, in turn, is likely to have a positive impact upon their likelihood of contemplating suicide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».